Python을 사용한 NLP 기초과정

분야 공학 (컴퓨터 · 통신)

난이도 전공기초

운영기관 웅진씽크빅(매치업)

이수증 발급

주차 8 주

학습인정시간 11시간 00분 (05시간 50분)

수강신청기간 25.03.01 ~ 25.12.31

강좌운영기간 25.03.01 ~ 25.12.31

전화번호 02-6744-1172

자막언어 -

강좌언어 한국어(ko)

강좌소개
강좌소개
  • 1950년대에 AI라는 용어가 다트머스 대학에서 처음 탄생한 이후부터 최근 ChatGPT로 대표되는 생성형 AI 기술에 이르기까지 자연어처리 기술은 지속적으로 70년간 발전해 왔습니다. 다양한 Text 데이터의 축적과 인공지능 기술의 발전으로 인한 성과라고 볼 수 있는데요. 본 강의를 통해서 자연어처리 기술에 대한 기본 개념을 이해하고 신경망 언어 모델을 활용한 기계 번역, 대화형 AI (conversational AI) 개발을 위한 챗봇 기술 등 최신 인공지능 기술을 배울 수 있습니다.
학습목표
  • 여러분들이 전체 강좌를 학습하고 실습을 따라오게 된다면, 파이썬 프로그래밍 코딩 능력을 키울 수 있으며, 이를 통해 다양한 문제해결에 활용할 수 있게 됩니다. 또한, 실습 코딩을 통해 데이터 분석하고 머신러닝 모델과 딥러닝 모델을 구현할 수 있으며, 이를 통해 AI 모델링 전체 과정을 이해하고 설명할 수 있으며 데이터 분석과 ai 활용 능력을 향상 시킬 수 있습니다.
강좌 운영일정
  • 수강신청기간 : 2025.03.01~ 상시
  • 강좌운영기간 : 2025.03.01~ 상시
이수 및 평가기준
  • 이수 기준: 출석 (20%, 완강률), 중간고사 (40%, 객관식 30문항), 기말고사 (40%, 객관식 30문항)
  • 평가 기준: 출석, 중간고사, 기말고사 합산하여 60% 이상
학습목표
  • 본 강의를 통해서 Natural Language Processing에 대한 이해 및 파이썬 기반 NLP 기술을 습득하실 수 있습니다. 초거대 언어모델(LLM)의 원리와 Transformer 구조를 이해함으로써 대표적인 생성형 AI 서비스인 ChatGPT 모델의 등장 배경도 이해하실 수 있습니다.
강좌 운영일정
  • 수강신청기간 : 2025.03.01~ 상시
  • 강좌운영기간 : 2025.03.01~ 상시
이수 및 평가기준
  • 이수 기준: 출석 (20%, 완강률), 중간고사 (40%, 객관식 30문항), 기말고사 (40%, 객관식 30문항)
  • 평가 기준: 출석, 중간고사, 기말고사 합산하여 60% 이상 
수업계획서

주차

주차명(주제)

차시

차시명(학습내용)

1

기본 개념

1-1

자연어처리 기본 개념

1-2

단어 및 문서 표현 방법

2

Word2Vec

1-1

Word2Vec: CBOW

1-2

Word2Vec : skip-gram

3

Word

Embedding

1-1

FastText

1-2

Doc2Vec

4

중간평가

1-1

1-3주차 학습 정리 및 평가

5

Text

Classification

1-1

Text Classification

1-2

Document Classification

6

딥러닝 기반 NLP

1-1

LSTM과 GRU

1-2

text classification 모델

7

BERT

1-1

Attention 매커니즘

1-2

Transformer

8

기말평가

1-1

5-7주차 학습 정리 및 평가

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모집중

Python을 사용한 NLP 기초과정

자연어처리 기술의 발전을 따라, 신경망 언어 모델과 챗봇 개발을 배우는 최신 AI 기술 과정

취준생 재직자

모집기간 : 2025.03.01 ~ 2025.12.31
교육기간 : 2025.03.01 ~ 2025.12.31

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